Abstract
Since 2000, many countries have achieved considerable success in improving child survival, but localized progress remains unclear. To inform efforts towards United Nations Sustainable Development Goal 3.2-to end preventable child deaths by 2030-we need consistently estimated data at the subnational level regarding child mortality rates and trends. Here we quantified, for the period 2000-2017, the subnational variation in mortality rates and number of deaths of neonates, infants and children under 5 years of age within 99 low- and middle-income countries using a geostatistical survival model. We estimated that 32% of children under 5 in these countries lived in districts that had attained rates of 25 or fewer child deaths per 1,000 live births by 2017, and that 58% of child deaths between 2000 and 2017 in these countries could have been averted in the absence of geographical inequality. This study enables the identification of high-mortality clusters, patterns of progress and geographical inequalities to inform appropriate investments and implementations that will help to improve the health of all populations.
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 353-358 |
| Number of pages | 6 |
| Journal | Nature |
| Volume | 574 |
| Issue number | 7778 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 16 Oct 2019 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
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SDG 3 Good Health and Well-being
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Mapping 123 million neonatal, infant and child deaths between 2000 and 2017'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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In: Nature, Vol. 574, No. 7778, 16.10.2019, p. 353-358.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
TY - JOUR
T1 - Mapping 123 million neonatal, infant and child deaths between 2000 and 2017
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AU - Murray, Christopher J.L.
AU - Hay, Simon I.
PY - 2019/10/16
Y1 - 2019/10/16
N2 - Since 2000, many countries have achieved considerable success in improving child survival, but localized progress remains unclear. To inform efforts towards United Nations Sustainable Development Goal 3.2-to end preventable child deaths by 2030-we need consistently estimated data at the subnational level regarding child mortality rates and trends. Here we quantified, for the period 2000-2017, the subnational variation in mortality rates and number of deaths of neonates, infants and children under 5 years of age within 99 low- and middle-income countries using a geostatistical survival model. We estimated that 32% of children under 5 in these countries lived in districts that had attained rates of 25 or fewer child deaths per 1,000 live births by 2017, and that 58% of child deaths between 2000 and 2017 in these countries could have been averted in the absence of geographical inequality. This study enables the identification of high-mortality clusters, patterns of progress and geographical inequalities to inform appropriate investments and implementations that will help to improve the health of all populations.
AB - Since 2000, many countries have achieved considerable success in improving child survival, but localized progress remains unclear. To inform efforts towards United Nations Sustainable Development Goal 3.2-to end preventable child deaths by 2030-we need consistently estimated data at the subnational level regarding child mortality rates and trends. Here we quantified, for the period 2000-2017, the subnational variation in mortality rates and number of deaths of neonates, infants and children under 5 years of age within 99 low- and middle-income countries using a geostatistical survival model. We estimated that 32% of children under 5 in these countries lived in districts that had attained rates of 25 or fewer child deaths per 1,000 live births by 2017, and that 58% of child deaths between 2000 and 2017 in these countries could have been averted in the absence of geographical inequality. This study enables the identification of high-mortality clusters, patterns of progress and geographical inequalities to inform appropriate investments and implementations that will help to improve the health of all populations.
U2 - 10.1038/s41586-019-1545-0
DO - 10.1038/s41586-019-1545-0
M3 - Article
SN - 0028-0836
VL - 574
SP - 353
EP - 358
JO - Nature
JF - Nature
IS - 7778
ER -